下载白皮书
肿瘤仍是生物医药研发的核心领域，约占全球在研管线的近40%。然而，每款获批疗法的开发成本通常超过20亿美元，临床前可预测性也始终是长期难题。
这一难题部分可归结于数据。肿瘤模型会产生大量复杂信息：基因组学、病理学、药理学与生物化学数据，且往往分散在彼此割裂的系统中。这不仅拖慢研究进度，还带来不必要的重复人工工作。
在ChemPartner，我们构建了 Biology Database ，以直接应对这一问题。它是一套整合性转化研究资源，将全面的肿瘤模型库与酶学数据、超过1亿个实验数据点，以及支持从靶点验证到IND申报研究的决策分析工具相结合。
为展示其实际应用方式，我们特别推荐最新白皮书，其中探讨：
– 该数据库如何从肿瘤模型目录演变为整合性转化研究资源
– 为何将肿瘤模型数据与酶学数据相结合可支持更快速的模型选择与先导化合物优化
– 在药物发现全流程中的实际应用，涵盖从靶点验证到IND申报研究的各个阶段
若您从事肿瘤药物发现工作，欢迎联系我们索取白皮书。
下载白皮书
